"Сбер" научился определять COVID-19 за 60 секунд

Лаборатория "Сбера" создала алгоритм, определяющий за минуту вероятность заболевания COVID-19. Для этого проводят опрос по симптомам, анализируют голос, дыхание и кашель.

Как передает корреспондент The Moscow Post, звуковые файлы преобразуются в спектрограмму, которая показывает звук на разных частотах и "далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети". В "Сбере" уточнили, что для тренировки алгоритма использовали лишь отрытые данные – более тысячи образцов звуков и дыхания.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что точность нельзя пока сравнивать с биологическим методом ПЦР, но у нее есть "сопоставимые характеристики".

"Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер", - уточнили в компании.

Согласно данным СберИндекса, в топ городов с самым высоким риском заражения COVID-19 входят Воронеж и Пермь.