Они получили эту награду за "основополагающие открытия и изобретения, которые позволили реализовать машинное обучение на основе искусственных нейросетей".
Джон Хопфилд разработал ассоциативную память, способную хранить и восстанавливать изображения и различные шаблоны из данных.
Джеффри Хинтон, в свою очередь, создал метод, который способствует идентификации определенных объектов на изображениях.
Хинтон использовал сеть, изобретенную его соратником, для разработки новой нейронной сети — машины Больцмана. Эта система умеет распознавать характерные элементы в определенных типах данных и может применяться для классификации изображений или создания новых примеров, основываясь на предоставленных шаблонах.
В 2023 году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Крауш и Энн Л’Юилье за свои работы в области экспериментальных методов изучения динамики электронов.